布设专有的生态系统AI声纹感知设备。该设备由四路拾音器组成麦克风阵列，可有效采集200m×200m方格内的声音；设备体积小，成本低，自供能、易安装、耐候性好、近自然设计，适合在野外大量部署。

设备具有边缘计算能力。集成在设备端的专利声纹模型，可对采集到的声音数据进行处理、识别，实时获取野生动物种类、位置、种群密度等信息。模型具有自主优化能力，根据具体环境的数据积累，自主提高识别精度，能够识别野生动物个体的声纹特征，进而获取个体信息。

设备采用“鸿雁”天基物联网，地基物联网相互补充的方式提供数据通路，实现全国覆盖，将设备端处理后的结果型数据实时回传数据中心，达到实时监测的效果。原始的有效音频数据可通过地基物联网实时回传，也可以通过巡护员在巡护过程中使用专有设备自动采集。

一是可以实时获得关注区域内野生动物的分布情况和行为状态，物种分布数据和行为数据也可以作为生物组分的有效输入来计算生态系统特征，为生态感知与监测应用提供数据支撑；二是可以实时监测盗伐、偷猎、栖息地破坏等违法行为，为生态监管与决策应用提供数据支持；三是可以采集鸟鸣、猿啼、兽吼等野生动物的声音，风入密林、雨打芭蕉、溪水潺潺等环境音，为公众服务应用提供素材。

在监控摄像头上安装专有的野生动物AI视觉识别边缘计算设备，该设备可完美适配常见的监控摄像头，能够实现对原有视频监控设备的利旧改造，有效避免重复建设；设备集成了专利视觉识别算法，赋予监控摄像头边缘计算能力，实时处理获取的视频数据。

前端算法对采集的视频数据进行处理，可以完成两项任务。一是数鸟，通过专利鸟群密度估计算法（目前世界唯一），对视频中的鸟群数量进行实时估计，误差小于5%；二是辨鸟，通过专利细粒度识别算法，对视频中的鸟种进行识别，实时获取鸟的种类信息，识别精度经过迭代训练可达99%以上。

设备采用监控摄像头数据回传的网络通路，将边缘计算设备处理过得结果型数据实时回传数据中心，与原始视频数据一起叠加显示，让视频监控展示的信息更全面、更丰富、更准确。

一是可以实时获得关注区域内鸟群的种类和密度信息，可以作为生物组分的有效输入来计算生态系统特征，为生态感知与监测应用提供数据支撑；二是可以采集大量鸟的视频与图片，为公众服务应用提供素材；三是可以从体积庞大的视频监控数据中准确识别有价值的片段，使存储少量有价值数据成为可能，大大减少数据存储与维护成本。